摘要
C#中的IDGen是一个非常实用的C#实现的Twitter Snowflake算法的ID生成器，它能够为C#应用程序提供高效、全局唯一的ID生成功能，特别是在高并发场景下，这个功能尤为重要。
Twitter Snowflake算法是一种非常棒的方法，用于生成全世界独一无二的ID。它基于当前时间和机器时钟的微秒级别差异，可以保证在1亿年内生成的ID都是独一无二的。这个算法非常适合在高并发的场景下使用，因为它能够避免出现ID冲突，从而提高系统的性能和稳定性。
在C#中，IDGen就是一个基于Twitter Snowflake算法实现的ID生成器。它的主要作用是为C#应用程序生成全局唯一的ID，可以通过简单的调用来实现。与其他ID生成器相比，IDGen具有以下优点：
- 高效：IDGen能够在高并发场景下生成高效、全局唯一的ID，可以避免ID冲突，提高系统的性能和稳定性。
- 全局唯一：IDGen生成的ID是全局唯一的，可以确保在任何时候都不会发生ID冲突。
- 支持多种数据类型：IDGen支持多种数据类型的ID生成，包括整数、字符串等，可以根据应用程序的需要进行灵活选择。
- 易于使用：IDGen非常易于使用，只需要简单的调用即可实现高效、全局唯一的ID生成。
正文
nuget 安装 IDGen库
摘要
在C#中，TaskScheduler是一种非常有用的功能，它允许您在指定的时间或间隔内执行任务。TaskScheduler是一个抽象类，它提供了一个通用的方法来计划和执行任务。您可以使用TaskScheduler来调度多个任务，并且在多线程环境中控制它们的执行。
正文
写一个继承TaskScheduler的类
C#public class MyScheduler : TaskScheduler
{
protected override void QueueTask(Task task)
{
// 将任务排队到线程池中
ThreadPool.QueueUserWorkItem(_ => TryExecuteTask(task));
}
protected override bool TryExecuteTaskInline(Task task, bool taskWasPreviouslyQueued)
{
// 如果当前线程是调度器的线程，则在当前线程内执行任务
if (taskWasPreviouslyQueued && Thread.CurrentThread.IsThreadPoolThread)
return TryExecuteTask(task);
return false;
}
protected override IEnumerable<Task> GetScheduledTasks()
{
// 此方法用于调度器的内部追踪，不要求实现
return Enumerable.Empty<Task>();
}
}
摘要
Remote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统，是跨平台的非关系型数据库。
Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库，并提供多种语言的 API。
正文
1.Redis 服务
Redis 通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是字符串(String)、哈希(Hash)、列表(list)、集合(sets)和有序集合(sorted sets)等类型。
Redis 官网：https://redis.io/
源码地址：https://github.com/redis/redis
Redis 在线测试：http://try.redis.io/
Redis 命令参考：http://doc.redisfans.com/
Redis 是完全开源的，遵守 BSD 协议，是一个高性能的 key-value 数据库。
摘要
缓存是一种非常常见的性能优化技术，在开发过程中经常会用到。.NET提供了内置的内存缓存类 MemoryCache，它可以很方便地存储数据并在后续的请求中快速读取，从而提高应用程序的响应速度。
正文
通过使用 Microsoft.Extensions.Caching.Memory，我们可以在 .NET Core 中轻松实现内存缓存功能，从而提高应用程序的性能和响应速度。在实际应用中，你可以根据具体需求来设置缓存的有效期和其他选项。
nuget 安装依赖 Microsoft.Extensions.Caching.Memory
一个简单例子
摘要
在.NET框架中，对象映射（Object Mapping）是一个重要的概念。它允许将不同的数据存储格式（如XML、JSON、文本文件等）映射到对象，并在不同的应用程序之间共享这些数据。而Mapster则是一个快速、小巧、功能强大的对象映射框架，它为.NET开发者提供了方便和高效的数据映射方式。
除了实体类与数据格式之间的映射，Mapster框架还支持从不同的数据源读取数据，并将其映射到实体类中。这个过程包括从数据库中读取数据、从文件中读取数据、从网络上读取数据等等。在这个过程中，Mapster提供了丰富的数据类型支持，包括自定义类型和嵌套类型。
Mapster框架还提供了许多方便的工具，如查询语句的映射、映射错误的处理等等。在使用Mapster框架时，开发者只需要编写简单的代码，就可以轻松地完成数据映射的工作。
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nuget 安装Mapster 库
