.NET Framework 和 .NET Core 是微软推出的两个应用程序开发框架。虽然它们共享许多相同的特性和组件，但它们的设计目标和发展路径有所不同。本文将探讨这两个框架的基础知识、它们之间的差异以及.NET的未来发展方向，现在最新版本是9.0了。

.NET Framework 的基础

.NET Framework 是在2002年推出的，它是一个用于构建和运行Windows应用程序的全面开发框架。它提供了一个庞大的类库，称为Framework Class Library (FCL)，以及一个运行时环境，称为Common Language Runtime (CLR)。

特点

• Windows平台专有：最初只能在Windows系统上运行。
• 语言多样性：支持多种编程语言，如C#、VB.NET和F#。
• ASP.NET：用于构建动态网站和网络应用程序。
• Windows Forms和WPF：用于创建桌面应用程序。
• ADO.NET：用于数据库访问。

C#（发音为 "C sharp"）是由微软开发的一种现代、类型安全的、面向对象的编程语言。它是由Anders Hejlsberg领导的团队在21世纪初设计的，目的是结合C++的计算能力和Visual Basic的简易性。C# 是.NET框架的主要语言，并且随着.NET Core的出现，它已经成为跨平台开发的主力军。

C# 的历史

C# 语言首次亮相是在2000年，随着.NET Framework 1.0的发布。它是ECMA（欧洲计算机制造商协会）和ISO（国际标准化组织）的标准。C# 自推出以来，已经经历了多个版本，每个版本都添加了新的特性和改进。

以下是C#的一些主要版本和它们的关键特性：

• C# 1.0 (2002年) - 作为.NET Framework 1.0的一部分发布。
• C# 2.0 (2005年) - 引入泛型、匿名方法、迭代器等。
• C# 3.0 (2007年) - 引入LINQ、lambda表达式、自动实现的属性、匿名类型等。
• C# 4.0 (2010年) - 引入动态绑定、命名参数和可选参数。
• C# 5.0 (2012年) - 引入异步编程特性（async和await）。
• C# 6.0 (2015年) - 引入字符串插值、null条件运算符等。
• C# 7.0 (2017年) - 引入元组、模式匹配、本地函数等。
• C# 8.0 (2019年) - 引入非空引用类型、异步流、范围和索引等。
• C# 9.0 (2020年) - 引入记录类型、初始化器、顶级程序等。
• C# 10.0 (2021年) - 引入全局using指令、文件作用域命名空间声明、记录结构等。
• C# 11.0 ** (2022年) -** 是随着.NET 7一起发布
• C# 12.0 (2023年) - 随.NET 8.0一起发布

想象一下，当你的工厂有成百上千个传感器需要实时监控时，传统的轮询方式已经力不从心。据统计，采用事件驱动架构的系统在高并发场景下性能提升可达300%以上，响应时间缩短至毫秒级。今天，我们就用C#手把手构建一个完整的IoT设备监控系统，让你彻底掌握事件驱动的精髓！

🎯 为什么选择事件驱动架构？

在传统的IoT系统开发中，我们经常遇到这些痛点：

• 紧耦合问题：设备直接调用界面更新，代码维护困难
• 性能瓶颈：频繁轮询导致资源浪费
• 扩展性差：新增设备类型需要修改大量现有代码

事件驱动架构完美解决了这些问题，让系统变得松耦合、高性能、易扩展。

💡 核心设计：事件驱动的精髓

"检测到循环依赖！"——这个简短的错误提示，看似普通，却隐藏着复杂的技术挑战，成为无数程序员开发过程中挥之不去的噩梦。事实上，循环依赖问题本质上是一个设计层面的缺陷。当模块、类或组件之间相互引用形成闭环时，程序往往会出现难以调试的运行时错误，甚至导致系统崩溃。这种问题在大型项目中尤为常见，特别是在涉及多层次架构和复杂业务逻辑的场景下。

今天，我将通过一个真实的工业设备管理系统案例，教你用**Lazy**这个神器，彻底解决循环依赖问题，让你的代码重获新生！

🎯 循环依赖：开发者的噩梦

在复杂的业务系统中，服务之间相互依赖是常见的设计模式。但当这种依赖形成闭环时，就会产生循环依赖问题。

💥 典型的循环依赖场景

以我们的工业设备管理系统为例：

在现代工业自动化中，数据监测与控制的复杂性与日俱增，如何高效、安全地记录操作日志成为了工程师们必须解决的关键问题。本文将介绍如何在利用面向切面编程（AOP）实现高效的日志记录，确保操作透明和可追溯，为安全监控提供保障。

🔍 问题分析

在开发中，各类设备（如传感器、控制器）以及不同的业务逻辑（如设备启动、停止等）需要频繁交互。每当调用这些操作时，都需要记录详细的日志以供后期审计和故障排查。然而，传统的日志记录方式往往需要在每个设备操作方法中手动添加日志代码，造成代码冗余，维护困难。

例如，以下操作需要记录状态变化和关键参数，但如果采用传统方法，代码将显得繁琐且难以维护。因此，采用一种通用且无侵入的方式实现日志记录就显得尤为重要。

💡 解决方案

以下是我们在工控领域中实现日志记录的可行方案：

1. 通过自定义特性标记需要日志记录的方法，清晰表明哪些操作需要被记录。
2. 动态代理模式：使用 Castle.DynamicProxy 库为标记的方法生成代理，自动执行日志记录。
3. 集中日志记录逻辑：通过拦截器，确保方法调用的日志记录在一处完成，避免代码重复。

下面我们将以具体代码示例逐步实现这一过程。