程序员必看！C# Semantic Kernel与Ollama模型对话功能，代码全解析

在现代软件开发领域，集成人工智能服务已成为增强应用程序智能化水平的关键策略。本文档旨在详尽阐述如何在 C# 环境下利用 Semantic Kernel 框架调用 Ollama，旨在帮助开发者迅速掌握并实现对话功能。我们将提供示例代码及详尽注释，以确保每一个步骤都具备高度的可理解性。

什么是 Semantic Kernel？

Semantic Kernel 是一个强大的框架，旨在简化与各种 AI 服务的集成。它支持多种 AI 模型，包括 OpenAI、Google、Mistral 等。通过 Semantic Kernel，开发者可以轻松创建聊天机器人、自动化代理等应用。

Ollama 简介

Ollama 是一个开源的 AI 模型管理工具，允许开发者在本地运行和调用各种 AI 模型。通过与 Semantic Kernel 的结合，开发者可以利用 Ollama 提供的模型来实现复杂的对话功能。

环境准备

在开始之前，请确保您的开发环境中已安装以下组件：

.NET SDK
Visual Studio 或其他 C# 开发工具
Ollama（请参考 Ollama 官方文档进行安装）

安装必要的 NuGet 包

在您的项目中，您需要安装 Semantic Kernel 的相关 NuGet 包。可以通过 NuGet 包管理器控制台运行以下命令：

Bash
dotnet add package Microsoft.SemanticKernel.Connectors.Ollama --prerelease

创建聊天完成服务

接下来，我们将创建一个简单的聊天完成服务，使用 Ollama 模型进行对话。以下是完整的示例代码：

C#
#pragma warning disable SKEXP0070 // Type is for evaluation purposes only and is subject to change or removal in future updates. Suppress this diagnostic to proceed.

using Microsoft.SemanticKernel;
using Microsoft.SemanticKernel.ChatCompletion;

namespace AppOllama
{
    internal class Program
    {
        static async Task Main(string[] args)
        {
            var builder = Kernel.CreateBuilder();
            var modelId = "deepseek-r1:1.5b";
            var endpoint = new Uri("http://127.0.0.1:11434");

            builder.Services.AddOllamaChatCompletion(modelId, endpoint);

            Kernel kernel = builder.Build();

            StartChat(kernel);

            Console.ReadKey();
        }

        static async void StartChat(Kernel kernel)
        {
            var chatCompletionService = kernel.GetRequiredService<IChatCompletionService>();

            Console.WriteLine("欢迎使用 Ollama 聊天机器人！输入 'exit' 结束对话。");

            string userInput;
            do
            {
                Console.Write("你：");
                userInput = Console.ReadLine();

                if (userInput.ToLower() != "exit")
                {
                    // 调用聊天完成服务
                    var response = await chatCompletionService.GetChatMessageContentAsync(userInput);
                    Console.WriteLine($"机器人：{response}");
                }

            } while (userInput.ToLower() != "exit");
        }
    }
}

注意：#pragma warning disable SKEXP0070 这个一定要加上，因为现在这个库还是pre期。

运行示例

确保 Ollama 服务正在运行，然后编译并运行您的 C# 程序。您将看到一个简单的命令行界面，您可以与聊天机器人进行对话。

结论

通过本指南，您已经学习了如何在 C# 中使用 Semantic Kernel 调用 Ollama 模型。这个过程不仅简单，而且可以扩展到更复杂的应用场景中。希望这篇文章能帮助您在项目中顺利集成 AI 功能！

进一步阅读

通过以上内容，您可以轻松实现与 Ollama 的集成，并为您的应用程序增添智能对话功能。希望您在开发过程中取得成功！

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