SkiaSharp 是一个跨平台的 2D 图形库,基于 Google 的 Skia 图形引擎。它允许开发者在 .NET 应用程序中进行高效的图形绘制。SKCanvas 是 SkiaSharp 中的一个核心类,负责在指定的表面上绘制图形。本文将详细介绍 SKCanvas 的基本概念,并通过示例来演示其用法。
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C#SkiaSharp SkiaSharp.Views.WindowsForms

SKCanvas 提供了一系列方法,用于绘制形状、文本和图像。它的工作原理是将绘制操作应用于一个 SKSurface,后者可以是屏幕、图像或其他可绘制的表面。
要使用 SKCanvas,首先需要创建一个 SKSurface。以下是创建 SKSurface 和获取 SKCanvas 的基本步骤:
C#using SkiaSharp;
// 创建一个位图
var info = new SKImageInfo(800, 600);
using var surface = SKSurface.Create(info);
SKCanvas canvas = surface.Canvas;
SKCanvas 提供了多种方法来绘制基本形状,如矩形、圆形和线条。
C#protected override void OnPaint(PaintEventArgs e)
{
// 创建 SKImageInfo
var info = new SKImageInfo(ClientSize.Width, ClientSize.Height);
// 使用 SKSurface.Create 创建绘图表面
using (var surface = SKSurface.Create(info))
{
SKCanvas canvas = surface.Canvas;
// 设置画笔
using var paint = new SKPaint
{
Color = SKColors.Blue,
Style = SKPaintStyle.Fill
};
// 绘制矩形
canvas.DrawRect(new SKRect(100, 100, 300, 300), paint);
// 将 SKSurface 渲染到 Windows 窗体
using (var skImageView = new SKControl())
{
var image = surface.Snapshot();
var bitmap = SKBitmap.FromImage(image);
e.Graphics.DrawImage(bitmap.ToBitmap(), 0, 0);
}
}
}

在现代应用程序开发中,图形库是实现高质量图形渲染和用户界面的关键工具。SkiaSharp作为一个跨平台的2D图形库,凭借其高性能和易用性,受到了广泛的关注。本文将对SkiaSharp与其他流行的图形库进行详细对比,包括GDI+、WPF、Cairo和OpenGL,帮助开发者选择最适合其项目需求的图形库。
SkiaSharp是基于Google的Skia图形库的.NET封装,旨在为开发者提供一个简单而强大的API,用于在各种平台上进行高性能的2D图形渲染。它支持多种平台,包括Windows、Linux、macOS、Android和iOS,适合用于移动应用、桌面应用和游戏开发。
主要特点:

GDI+(Graphics Device Interface Plus)是Windows平台上的一个图形库,主要用于2D图形的绘制。
对比:

WPF(Windows Presentation Foundation)是微软为Windows应用程序开发的一个图形子系统,支持丰富的用户界面和2D/3D图形。
图是一种复杂的数据结构,用于表示多对多的关系。它由一组顶点(或节点)以及连接这些顶点的边(或弧)组成。在计算机科学中,图常用于表示网络,如社交网络、通信网络和交通网络等。图可以是有向的(边有方向)或无向的(边没有方向),可以是加权的(边有权值)或非加权的。本文将介绍两种常见的图表示方法:邻接矩阵和邻接表,并通过C#语言的例子来演示它们的使用。
邻接矩阵是表示图的一种方法,其中矩阵的每个元素表示顶点之间的关系。对于无向图,邻接矩阵是对称的;对于有向图,则不一定。在邻接矩阵中,如果顶点i和顶点j之间有边相连,则矩阵的(i, j)位置为1(或边的权重,如果是加权图),否则为0。
考虑一个无向非加权图,有4个顶点,边如下:
C#1 -- 2
| /
| /
3 -- 4
该图的邻接矩阵表示为:
text1 2 3 4 1 0 1 1 0 2 1 0 1 0 3 1 1 0 1 4 0 0 1 0
在图论中,图可以根据边的特性被分为不同的类型。加权图和非加权图是两种常见的图类型,它们在算法设计和数据结构的应用中扮演着重要的角色。
非加权图是一种简单的图,其中所有的边都是没有权重的,或者可以认为每条边的权重都是相同的。在非加权图中,边仅仅表示节点之间的连接关系,而不提供其他的信息。非加权图常用于表示是否存在某种关系,比如社交网络中的朋友关系或计算机网络中的连接。
考虑一个简单的社交网络,其中节点代表个人,边代表他们之间的朋友关系。
XMLAlice -- Bob | \ | Charlie | Dave
在这个非加权图示例中,Alice、Bob、Charlie和Dave是网络中的个人,边表示他们之间的朋友关系。
加权图是图的另一种形式,它的边附带了权重信息。权重可以表示边的长度、成本、时间或任何其他的度量标准。加权图在多种场景中都有应用,如路径规划、网络流量分析和最小生成树等问题。
图是一种复杂的数据结构,它由一组节点和连接这些节点的边组成。在编程和算法设计中,图可以用来表示网络、社交关系、地图等多种结构。图主要分为两类:有向图和无向图。
无向图是图的一种,其中边没有方向。在无向图中,边是双向的,这意味着如果存在一条边连接两个节点A和B,那么从A到B和从B到A都是可以的。无向图通常用于表示双向关系,例如社交网络中的朋友关系。
考虑一个社交网络,其中的节点代表人,边代表他们之间的朋友关系。如果Alice和Bob是朋友,那么我们可以在Alice和Bob之间画一条边。
XMLAlice — Bob | \ | Charlie | Dave
在这个例子中,Alice与Bob、Charlie和Dave是朋友,而Bob与Alice是朋友,Charlie与Alice是朋友,Dave与Alice是朋友。
有向图是图的另一种形式,其中每条边都有一个方向。在有向图中,如果存在一条从节点A指向节点B的边,那么这并不意味着存在从节点B指向节点A的边。有向图经常用于表示具有方向性的关系,例如网页之间的链接关系。
考虑一个任务管理系统,其中的节点代表任务,边代表任务之间的依赖关系。如果任务A依赖于任务B的完成,那么我们可以画一条从任务B指向任务A的边。
XMLTaskB → TaskA ↓ TaskC
在这个例子中,TaskA依赖于TaskB的完成,而TaskC也依赖于TaskB的完成。但这并不意味着TaskA依赖于TaskC或者TaskC依赖于TaskA。
在C#中,我们可以使用多种方式来表示图。下面是一个简单的无向图和有向图的表示方法。