摘要

OHLC图（Open-High-Low-Close Chart）是一种用于显示金融市场数据的图表类型。它以四个关键价格点为基础，即开盘价（Open）、最高价（High）、最低价（Low）和收盘价（Close），用于表示一段时间内的资产价格走势。

在OHLC图中，每个时间周期（例如日线、小时线）通常用一个垂直的线段来表示，该线段的上端和下端分别代表最高价和最低价。线段的左侧和右侧则用横线或小短线来表示开盘价和收盘价。如果收盘价高于开盘价，则横线向上延伸，反之则向下延伸。

正文

OHLC图的主要目的是呈现价格走势和波动的信息。通过观察OHLC图，可以获得以下信息：

• 资产价格的趋势和波动情况。
• 每个时间周期的价格范围。
• 开盘价和收盘价之间的关系，以及价格的涨跌情况。

OHLC图常用于股票、期货、外汇等金融市场的技术分析中。它可以帮助分析师和交易者判断市场的趋势、支持和阻力水平，以及进行买卖决策。

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摘要

箱线图，是一种用于显示数据分布的统计图表。它通过展示数据的中位数、四分位数、最小值和最大值等统计指标，帮助我们了解数据的位置、离散程度和异常值情况。

正文

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一个典型的箱线图通常包含以下几个元素：

1. 箱体（Box）：箱体表示数据的四分位数，通常绘制为一个矩形框。箱体的上边界和下边界分别对应于数据的上四分位数（Q3）和下四分位数（Q1）。箱体内部的线段表示数据的中位数（Q2）。
2. 须线（Whiskers）：须线表示数据的范围，通常绘制为从箱体上下边界延伸出的线段。须线可以根据不同的定义方式来确定，例如最小值和最大值、1.5倍的四分位距、或者根据数据的分布情况进行自适应调整。
3. 异常值（Outliers）：在箱线图中，异常值是指远离箱体的离群数据点。异常值通常用单独的点或者小圆圈来表示，帮助我们识别数据中的异常情况。

通过观察箱线图，我们可以获得以下信息：

• 数据的中位数，即数据的中心趋势。
• 数据的四分位数，即数据的分布范围。
• 数据的离散程度，通过观察须线的长度来判断。
• 数据的异常值，通过观察离群点来识别。

在数据分析和可视化中，箱线图常用于比较不同组别或类别的数据分布情况，帮助我们发现差异和异常情况。

箱体图

摘要

在C#的ScottPlot库中，Bar Plot（柱状图）是一种常见的数据可视化类型，用于显示不同类别或组之间的比较。

柱状图通常由垂直的矩形柱组成，每个柱代表一个类别或组，并且柱的高度表示该类别或组的数值大小。

正文

1. 数据比较：柱状图可用于比较不同类别或组之间的数值差异。例如，您可以使用柱状图比较不同产品的销售额，或者比较不同地区的人口数量。
2. 趋势分析：柱状图还可以用于显示数据的趋势和变化。通过在不同时间点或时间段绘制柱状图，可以观察到数据的变化趋势，例如销售额的季度增长情况或每月的用户活跃度。
3. 分类数据：柱状图可用于显示分类数据的分布情况。例如，您可以使用柱状图显示每个学科的考试成绩分布，或者显示每个年龄段的人口分布。

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拖拽控件到界面

柱状图

C#
private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
{
    var plot = formsPlot1.Plot;

    double[] values = { 3, 10, 8, 20, 4 };

    plot.Add.Bar(values);

    //自动调整图表的轴范围，以适应数据的显示。
    plot.AutoScale();
}

摘要

在C#中，ScottPlot是一个开源的绘图库，用于在Windows Forms和WPF应用程序中创建高性能的科学图形。Signal Plot是ScottPlot库中的一个功能，用于绘制和可视化时间序列数据。

正文

Signal Plot可以用于以下应用场景：

1. 数据分析和可视化：可以使用Signal Plot绘制和分析时间序列数据，例如传感器数据、金融数据、生物医学数据等。它可以帮助用户更好地理解数据的趋势、周期性和异常情况。
2. 实时数据监控：Signal Plot可以实时更新并显示数据，适用于需要实时监控和可视化数据的应用场景，例如实时传感器数据监控、实时股票行情监控等。
3. 信号处理和滤波：Signal Plot可以用于绘制和分析信号处理和滤波后的数据，帮助用户观察信号的频谱、频率响应和滤波效果。
4. 控制系统分析：Signal Plot可以用于绘制和分析控制系统的输入输出信号，帮助用户了解和调试控制系统的性能和稳定性。

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摘要

ScottPlot是一个功能强大的C#绘图库，特别适用于WinForm开发。它提供了丰富的图表类型和定制化选项，使开发者能够轻松地在应用程序中绘制高质量的图表和数据可视化。

正文

1. 数据可视化：ScottPlot可以帮助开发者将数据转化为直观的图表，使用户能够更好地理解和分析数据。
2. 数据分析和趋势分析：通过ScottPlot，开发者可以绘制各种图表类型，如折线图、散点图、柱状图、饼图等，以便更好地分析数据和观察趋势。
3. 数据报表生成：ScottPlot提供了丰富的定制选项，使得开发者能够轻松地生成符合需求的数据报表，并支持导出为图片或PDF格式。
4. 交互性和动态更新：ScottPlot支持交互式操作和动态更新，使得用户能够与图表进行交互，实时查看数据的变化。

nuget 安装ScottPlot，这里我们使用的是5.0以上版本，这块与以前4.x版本区别比较 大