插件系统基础概念

插件系统（Plugin System）是现代软件架构中不可或缺的设计模式，它能让应用程序在不重新编译的情况下灵活扩展功能。无论是浏览器扩展、IDE工具还是企业级应用，插件系统都能大幅提升软件的可扩展性和维护性。

在C#中，我们可以利用**.NET平台强大的反射机制**来实现高效、安全的插件架构。

为什么需要插件系统？

• 功能解耦：核心功能与扩展功能分离
• 动态加载：无需重启应用即可添加新功能
• 按需定制：用户可根据需求选择安装特定插件
• 第三方开发：允许外部开发者为你的应用贡献功能

C#插件系统核心技术

反射（Reflection）

反射是C#插件系统的核心基础，它允许程序在运行时：

• 动态加载程序集（Assembly）
• 检查类型信息
• 创建对象实例
• 调用方法

C#
// 使用反射加载程序集
Assembly assembly = Assembly.LoadFrom("MyPlugin.dll");

// 获取程序集中的所有类型
Type[] types = assembly.GetTypes();

EasyCaching 是一个开源的缓存库，它提供了统一的缓存访问接口，支持各种流行的缓存提供程序，如内存缓存、Redis、SQLite等。本文将详细介绍 EasyCaching 的使用方法和实践案例。

特性

• 统一的缓存操作接口
• 支持多种缓存提供程序
• 支持缓存序列化
• 支持缓存拦截器
• 支持缓存统计和监控
• 支持分布式缓存同步

安装必要的NuGet包

Bash
# 安装核心包
dotnet add package EasyCaching.Core

# 安装内存缓存提供程序
dotnet add package EasyCaching.InMemory

# 安装序列化包
dotnet add package EasyCaching.Serialization.Json

Microsoft.Extensions.Configuration 是.NET Core/.NET 5+中用于处理应用程序配置的核心组件。它提供了一个统一的配置系统，支持多种配置源，如JSON文件、环境变量、命令行参数等。

主要特性

• 分层配置源
• 多种配置提供程序
• 强类型绑定
• 配置重载
• 依赖注入集成

基础使用示例

安装必要的NuGet包

XML
<ItemGroup>
    <PackageReference Include="Microsoft.Extensions.Configuration" Version="8.0.0" />
    <PackageReference Include="Microsoft.Extensions.Configuration.Json" Version="8.0.0" />
    <PackageReference Include="Microsoft.Extensions.Configuration.EnvironmentVariables" Version="8.0.0" />
    <PackageReference Include="Microsoft.Extensions.Configuration.CommandLine" Version="8.0.0" />
    <PackageReference Include="Microsoft.Extensions.Configuration.Binder " Version="8.0.0" />
</ItemGroup>

表达式树是 C# 中一个强大的特性，它允许你动态地构建、解析和计算表达式。通过使用表达式树，你可以在运行时构建 LINQ 查询，创建自定义查询解析器，甚至在没有编译的情况下生成代码。本文将深入探讨如何使用表达式树来实现动态表达式解析与计算。

什么是表达式树？

表达式树（Expression Trees）是一种特殊的树结构，表示代码的语法结构。它们是以非常灵活的方式构建并可以在运行时执行，这使得它们在编写动态查询、构建自定义 LINQ 提供程序以及进行代码分析时非常有用。

创建一个简单的表达式树

首先，我们将创建一个简单的表达式树来表示一个加法操作。下面的示例演示了如何构建一个加法的表达式树并计算结果：

C#
using System;
using System.Linq.Expressions;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // 创建表达式树：x + y
        ParameterExpression x = Expression.Parameter(typeof(int), "x");
        ParameterExpression y = Expression.Parameter(typeof(int), "y");
        BinaryExpression addExpression = Expression.Add(x, y);

        // 创建一个表达式树，表示一个带有参数的 lambda 表达式
        var lambda = Expression.Lambda<Func<int, int, int>>(addExpression, x, y);

        // 编译表达式树为可执行的代码
        var compiledLambda = lambda.Compile();

        // 计算 3 + 5
        int result = compiledLambda(3, 5);
        Console.WriteLine($"Result: {result}");
    }
}

Sdcb.PaddleOCR 是一个基于 PaddlePaddle 的 OCR（光学字符识别）库，旨在提供高效的文本检测和识别功能。它支持多种语言，并提供本地和在线模型供用户选择。该库的设计使得在不同平台（如 Windows 和 Linux）上都能方便地进行文本识别。这个比Tesseract OCR 好多了，不过要get的库比较多。

NuGet 包

Sdcb.PaddleOCR 提供了多个 NuGet 包，用户可以根据需要选择合适的版本：

• Sdcb.PaddleOCR: 主要的 PaddleOCR 库，基于 Sdcb.PaddleInference。
• Sdcb.PaddleOCR.Models.LocalV3: 包含完整的本地 V3 模型，支持多种语言（约 105MB）。
• Sdcb.PaddleOCR.Models.LocalV4: 包含完整的本地 V4 模型，支持多种语言（约 111MB）。

有关语言支持的详细信息，请参考 PaddleOCR 模型列表。

Markdown
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.5/doc/doc_en/models_list_en.md