在维护和优化SQL Server数据库时，理解关键的性能指标是至关重要的。性能指标能够帮助数据库管理员(DBAs)监控数据库的健康状态，发现潜在的问题，并进行及时的调优。以下是一些SQL Server的关键性能指标及相应的监控脚本。

1. CPU使用率

CPU使用率是衡量服务器处理能力是否饱和的重要指标。高CPU使用率可能意味着查询需要优化，或者服务器硬件需要升级。

监控脚本示例：

SQL
SELECT 
    sqltext.TEXT,
    req.session_id,
    req.status,
    req.command,
    req.cpu_time,
    req.total_elapsed_time
FROM 
    sys.dm_exec_requests req
CROSS APPLY 
    sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) AS sqltext
WHERE 
    req.status = 'running'
    AND req.cpu_time > 5000 -- 过滤出CPU时间超过5秒的请求
ORDER BY 
    req.cpu_time DESC;

2. 内存使用情况

SQL Server会尽可能多地使用内存来提高查询性能。监控内存使用情况能够帮助DBAs了解是否需要调整内存设置或优化查询来减少内存消耗。

监控脚本示例：

SQL
SELECT 
    object_name, 
    counter_name, 
    cntr_value
FROM 
    sys.dm_os_performance_counters
WHERE 
    object_name LIKE '%Buffer Manager%'
    AND (counter_name = 'Page life expectancy'
         OR counter_name = 'Buffer cache hit ratio'
         OR counter_name = 'Page reads/sec'
         OR counter_name = 'Page writes/sec');

3. 磁盘I/O

磁盘I/O是数据库性能的关键因素。监控磁盘读写延迟和IOPS（每秒输入/输出操作数）可以帮助识别是否存在磁盘性能瓶颈。

监控脚本示例：

SQL
SELECT 
    DB_NAME(vfs.database_id) AS database_name,
    mf.physical_name,
    vfs.num_of_reads,
    vfs.num_of_writes,
    vfs.io_stall_read_ms,
    vfs.io_stall_write_ms
FROM 
    sys.dm_io_virtual_file_stats(NULL, NULL) AS vfs
JOIN 
    sys.master_files AS mf ON vfs.database_id = mf.database_id AND vfs.file_id = mf.file_id
ORDER BY 
    vfs.io_stall_write_ms DESC;

4. 锁定和阻塞

锁定和阻塞是数据库性能问题的常见原因。监控当前的锁定情况和阻塞事件可以帮助DBAs及时解决冲突。

监控脚本示例：

SQL
SELECT 
    t1.resource_type,
    t1.resource_database_id,
    t1.resource_associated_entity_id,
    t1.request_mode,
    t1.request_session_id,
    t2.blocking_session_id
FROM 
    sys.dm_tran_locks AS t1
INNER JOIN 
    sys.dm_os_waiting_tasks AS t2 ON t1.lock_owner_address = t2.resource_address;

5. 查询性能

长时间运行的查询和消耗资源最多的查询通常是性能问题的源头。DBAs需要定期检查并优化这些查询。

监控脚本示例：

SQL
SELECT 
    TOP 10 
    qs.total_elapsed_time / qs.execution_count / 1000000.0 AS average_seconds,
    qs.total_elapsed_time / 1000000.0 AS total_seconds,
    qs.execution_count,
    SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset / 2) + 1, 
        ((CASE qs.statement_end_offset
          WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)
          ELSE qs.statement_end_offset
          END - qs.statement_start_offset) / 2) + 1) AS statement_text
FROM 
    sys.dm_exec_query_stats AS qs
CROSS APPLY 
    sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) AS st
ORDER BY 
    average_seconds DESC;

结论

监控和理解SQL Server的性能指标对于确保数据库稳定运行和高效处理请求至关重要。通过上述脚本，DBAs能够收集关键指标数据，从而进行有效的性能分析和调优。这些脚本只是入门级别的，针对不同的数据库环境和性能问题，可能需要更深入的分析和定制化的监控策略。