作为一名C#开发者，我经常遇到这样的场景：通过VPN访问内网的SQL Server，然后需要将数据同步到外网数据库。手动操作？太低效！写脚本？容易出错！
今天我要分享一个完整的C# WinForms数据库同步工具，不仅支持表结构同步，还能进行批量数据同步，关键是代码完全开源，拿来就能用！
🎯 我们要解决什么问题？
在企业级应用中，数据库同步是个老大难问题：
- 手动导入导出：效率低下，容易遗漏
- 结构不一致：主键、约束、默认值经常丢失
- 数据量大：传统方式容易超时
- 回滚困难：出错后难以恢复
💡 完美解决方案
我们的C#同步工具具备以下核心功能：
✅ 智能表结构同步：自动识别列类型、主键、默认值
✅ 高效批量数据传输：使用SqlBulkCopy提升性能
✅ 事务保护：确保数据一致性
✅ 进度监控：实时显示同步状态
✅ 配置管理：支持保存和加载同步配置
系统响应越来越慢，用户投诉不断。经过排查发现，问题出在异步编程上——一个看似简单的 .Result 调用，导致了整个应用的性能灾难。
如果你也在为异步编程的性能问题而烦恼，这篇文章将为你揭示那些隐藏在代码中的性能杀手，并提供立竿见影的解决方案。
小李是某互联网公司的C#开发工程师，最近公司决定将项目从SQL Server迁移到MySQL以降低成本。面对200多张表的迁移任务，小李开始头疼了...
手动迁移表结构？ 光是数据类型转换就能让人崩溃！
导出导入数据？ 字符编码、主键冲突、数据格式不兼容...
据统计，85%的开发团队在数据库迁移过程中都遇到过数据丢失或结构错误的问题。今天这篇文章，我将分享一套完整的C#自动化解决方案，让你轻松搞定数据库迁移！
🔍 问题分析：数据库迁移的三大痛点
😵 痛点1：数据类型映射复杂
SQL Server的nvarchar(MAX)对应MySQL的什么类型？datetime2又该如何转换？
😵 痛点2：表结构创建繁琐
手动写CREATE TABLE语句？一个表还好，几百个表简直是噩梦！
😵 痛点3：数据同步容易出错
字符转义、NULL值处理、大数据量传输...每一步都是坑！
🛠️ 解决方案：C#自动化迁移工具
🎯 核心设计思路
- 自动获取源表结构信息
- 智能映射数据类型
- 批量创建目标表
- 安全同步所有数据
💻 代码实战：完整解决方案
在 .NET 异步编程中，通过 async/await 关键字，我们可以轻松地编写非阻塞代码。传统方式下，我们往往使用 Task.WhenAll 来等待所有任务完成，但如果任务耗时各异或我们希望能在任务完成时立即处理，.NET 9 新增的 Task.WhenEach 则提供了一种更加灵活高效的解决方案。本文将带你详细了解 Task.WhenEach 的使用方法，并通过多个示例展示其在不同场景下的应用。
Task.WhenEach 概述
Task.WhenEach 方法接收一个由任务组成的集合，并返回一个 IAsyncEnumerable，可以通过异步 foreach 循环对每个任务进行处理。与传统的等待所有任务完成不同，Task.WhenEach 会在每个任务一完成时就将其依次传递给你的处理逻辑，从而使得程序能够更快速响应每个单独的任务完成事件。
在C#编程中，公式计算是一个常见的需求。尤其是在处理动态数据时，程序员经常需要对表达式或公式进行求值。在这方面，CSharpScript.EvaluateAsync和DataTable.Compute是两个常用的工具。本文将对它们进行比较，分析其优缺点、使用场景以及性能表现。
这两个，我在实际业务最多的还是后者，这个简单，一般公式都支持。
CSharpScript.EvaluateAsync
概述
CSharpScript.EvaluateAsync 是 C# 6.0 引入的 Microsoft.CodeAnalysis.CSharp.Scripting 命名空间中的一部分。它允许用户动态地编写和执行C#代码。利用这个功能，开发者可以在运行时定义和执行复杂的表达式。
使用场景
- 动态计算：用户可以根据输入动态生成代码。
- 复杂逻辑：可以实现复杂的计算逻辑，支持C#的所有特性。
- 安全性：可以通过提供特定的上下文和限制来控制代码的执行。
