摘要

创建线程的昂贵的操作，为每一个短暂的异步操作创建线程会产生显著的开销。所以需要使用Pooling技术。

线程池其实就是一个容纳多个线程的容器，其中的线程可以反复使用，省去了频繁创建线程对象的操作，无需反复创建线程而消耗过多资源。 线程池非常适合大量小的运算。

正文

• 保持线程中的操作都是非常短暂的。不要再线程池中放入长时间运行的操作，或者阻塞工作线程。
• 请注意线程池中的工作线程都是后台线程。这意味着当所有的前台线程(包括主程序线程)完成后,所有的后台线程将停止工作。

通常是将计算密集型的操作放在worker线程池中运行，而线程池的大小会根据当前的CPU使用量自动调整，通过下面两个方法，我们可以设置线程池的大小：

ThreadPool.SetMaxThreads(10, 200);

ThreadPool.SetMinThreads(2, 40);

两个参数分别是WorkThread和IO thread的限制。

一个例子

C#
static double Total = 0;
private void btnCal_Click(object sender, EventArgs e)
{
    ThreadPool.SetMaxThreads(5, 5);
    for (int i = 0; i < 60; i++)
    {
        ThreadPool.QueueUserWorkItem(Cal, 5000);
    }
    MessageBox.Show(Total.ToString());
}

private void Cal(object money)
{
    Total += double.Parse(money.ToString());
}

如果不采用线程池，要开60线程异步执行Run()方法，空间资源之浪费，可见一斑。而现在我们最多用了5个线程，效率、性能都很好。

再修改一下，防止卡住

C#
private void btnCal_Click(object sender, EventArgs e)
{
    Thread thread = new Thread(() =>
    {
        ThreadPool.SetMaxThreads(5, 5);
        for (int i = 0; i < 6000000; i++)
        {
            ThreadPool.QueueUserWorkItem(Cal, 5000);
        }
        MessageBox.Show(Total.ToString());
    });
    thread.Start();
}