SQLite 提供了丰富的内置函数,这些函数可以在 SQL 查询中直接使用,大大增强了数据处理和操作的能力。本文将深入探讨 SQLite 内置函数的各个方面,包括其分类、用法、特性以及最佳实践。
SQLite 内置函数是预定义的功能,可以在 SQL 语句中直接调用。这些函数涵盖了广泛的功能,从简单的数学运算到复杂的字符串处理和日期操作。内置函数的使用可以显著简化查询逻辑,提高查询效率。
核心函数是最常用的基本函数:
SQLSELECT typeof(123); -- 返回 'integer'
SQLSELECT coalesce(NULL, 'default'); -- 返回 'default'
SQLSELECT nullif(5, 5); -- 返回 NULL
SQLSELECT random();
SQLite 提供了强大的日期和时间处理函数:
SQLSELECT date('now'); -- 返回当前日期
SQLSELECT time('now'); -- 返回当前时间
SQLSELECT datetime('now', '+1 day'); -- 返回明天的日期和时间
SQLSELECT julianday('now') - julianday('2000-01-01'); -- 计算从2000年1月1日到现在的天数
字符串处理是数据库操作中的常见任务:
SQLSELECT length('Hello'); -- 返回 5
SQLSELECT lower('HELLO'); -- 返回 'hello'
SQLSELECT upper('hello'); -- 返回 'HELLO'
SQLSELECT substr('hello', 2, 2); -- 返回 'el'
SQLSELECT replace('hello world', 'world', 'SQLite'); -- 返回 'hello SQLite'
SQLite 提供了一系列数学函数:
SQLSELECT abs(-10); -- 返回 10
SQLSELECT round(3.14159, 2); -- 返回 3.14
SQLSELECT max(1, 2, 3); -- 返回 3
SQLSELECT min(1, 2, 3); -- 返回 1
聚合函数用于对一组值执行计算:
SQLSELECT avg(salary) FROM employees;
SQLSELECT count(*) FROM users;
SQLSELECT sum(amount) FROM transactions;
SQLSELECT group_concat(name, ', ') FROM users;
SQLite 3.25.0 版本开始支持窗口函数:
SQLSELECT row_number() OVER (ORDER BY salary DESC) AS rank, name, salary FROM employees;
SQLSELECT rank() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank, name, score FROM students;
SQLSELECT dense_rank() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank, name, score FROM students;
SQLite 提供了处理 JSON 数据的函数:
SQLSELECT json('{"name": "John", "age": 30}');
SQLSELECT json_extract('{"name": "John", "age": 30}', '$.name'); -- 返回 'John'
SQLSELECT json_insert('{"a": 1}', '$.b', 2); -- 返回 '{"a": 1, "b": 2}'
BLOB(二进制大对象)函数用于处理二进制数据:
SQLSELECT zeroblob(10); -- 创建一个 10 字节的全零 BLOB
SQLSELECT length(zeroblob(10)); -- 返回 10
系统函数提供了关于 SQLite 环境的信息:
SQLSELECT sqlite_version();
SQLINSERT INTO users (user_id ,name,email) VALUES (2,'John','rick1@163.com');
SELECT last_insert_rowid();
SELECT * from users u
SQLite 允许使用 C 语言或其他编程语言创建自定义函数。这需要通过 SQLite 的 C API 或特定语言的绑定来实现。
SQLite 内置函数是一套强大而灵活的工具,可以大大增强数据库的功能和效率。从基本的字符串和数学操作到复杂的日期处理和 JSON 操作,这些函数涵盖了广泛的数据处理需求。
本文作者:技术老小子
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