在Python应用开发中，我们经常需要让程序根据不同的参数运行不同的功能。比如批量处理文件时指定输入目录，或者在数据分析脚本中设置不同的处理模式。如果每次都要修改代码中的变量，不仅麻烦还容易出错。

本文将详细介绍Python读取命令行参数的几种方式，从最基础的sys.argv到功能强大的argparse模块，帮你轻松实现灵活的参数配置。无论你是Python新手还是想提升代码专业度的开发者，这些技巧都能让你的程序更加实用和专业。

🔍 问题分析

为什么需要命令行参数？

在实际的Python开发中，我们经常遇到这样的场景：

批量处理文件：需要指定输入和输出目录
数据分析脚本：需要设置不同的分析参数
自动化脚本：需要根据不同环境运行不同配置
上位机开发：需要指定串口号、波特率等硬件参数

如果把这些参数写死在代码里，每次修改都要重新编辑代码，这显然不是好的编程实践。

常见的参数传递方式

Python提供了多种读取命令行参数的方法：

sys.argv - 最基础的方式
argparse - 官方推荐的标准库
click - 第三方库，功能更强大

💡 解决方案详解

🚀 方案一：使用sys.argv（入门级）

sys.argv是Python内置的参数列表，包含了命令行传入的所有参数。

基础用法：

Python
import sys

print("脚本名称:", sys.argv[0])
print("参数个数:", len(sys.argv))
print("所有参数:", sys.argv)

# 简单的参数处理
if len(sys.argv) > 1:
    input_file = sys.argv[1]
    print(f"处理文件: {input_file}")
else:
    print("请提供输入文件名")

🔥 方案二：使用argparse（推荐方式）

argparse是Python标准库中的命令行参数解析模块，功能强大且易用。

基础实例：

Python
import argparse

# 创建参数解析器
parser = argparse.ArgumentParser(description='文件处理工具')

# 添加位置参数
parser.add_argument('input_file', help='输入文件路径')

# 添加可选参数
parser.add_argument('-o', '--output', help='输出文件路径', default='output.txt')
parser.add_argument('-v', '--verbose', action='store_true', help='显示详细信息')

# 解析参数
args = parser.parse_args()

print(f"输入文件: {args.input_file}")
print(f"输出文件: {args.output}")
print(f"详细模式: {args.verbose}")

运行示例：

🎨 方案三：使用click（高级选择）

click是一个第三方库，提供了更优雅的命令行接口。

安装click：

Bash
pip install click

基础用法：

Python
import click

@click.command()
@click.argument('input_file')
@click.option('-o', '--output', default='output.txt', help='输出文件路径')
@click.option('-v', '--verbose', is_flag=True, help='显示详细信息')
def process_file(input_file, output, verbose):
    """文件处理工具"""
    click.echo(f"输入文件: {input_file}")
    click.echo(f"输出文件: {output}")
    if verbose:
        click.echo("详细模式已开启")

if __name__ == '__main__':
    process_file()

🎉 总结核心要点

通过本文的学习，你已经掌握了Python命令行参数配置的完整技能包：

三种主要方法：从简单的sys.argv到功能强大的argparse，再到优雅的click，每种方法都有其适用场景。
进阶配置策略：掌握了配置文件与命令行参数结合使用的方法，让你的程序更加灵活和专业。

这些技能不仅能让你的Python程序更加实用，还能显著提升代码的专业性和用户体验。在上位机开发、数据处理和自动化脚本等场景中，熟练运用这些技巧将让你的工作效率大幅提升。

记住，好的命令行接口设计是优秀Python应用的重要标志，它能让你的代码从"能用"提升到"好用"的层次！