2025-11-09
LiteDB
00

当今快速发展的软件开发世界中,开发者需要既高效又灵活的数据存储解决方案。LiteDB 作为一个轻量级的 NoSQL 嵌入式数据库,以其简单、快速和强大的 LINQ 查询能力,成为 .NET 开发者的理想选择。

本指南将带您深入探索 LiteDB 查询的精髓,从基础的数据检索到复杂的聚合操作,全方位揭秘如何使用 LINQ 释放数据查询的全部潜能。无论您是刚入门的初学者,还是经验丰富的开发者,这篇文章都将为您提供实用、深入的技术洞察。

基本准备:定义实体类

C#
public class Product { public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } public decimal Price { get; set; } public string Category { get; set; } public int Stock { get; set; } public DateTime CreatedAt { get; set; } }
2025-11-08
LiteDB
00

在现代应用程序开发中,高效地存储和管理二进制数据是一个常见的需求。LiteDB 作为一个轻量级的嵌入式 NoSQL 数据库,提供了简单而强大的二进制数据存储方案。本文将深入探讨如何使用 LiteDB 在 C# 中存储、检索和管理二进制数据。

准备工作

首先,确保安装 LiteDB NuGet 包:

Bash
Install-Package LiteDB

二进制数据存储模型

定义数据模型

C#
public class FileDocument { // 文档唯一标识 public ObjectId Id { get; set; } // 文件名 public string FileName { get; set; } // 文件类型 public string FileType { get; set; } // 二进制数据 public byte[] FileContent { get; set; } // 文件大小(字节) public long FileSize { get; set; } // 上传时间 public DateTime UploadDate { get; set; } }
2025-11-08
LiteDB
00

时间序列数据简介

时间序列数据是一种特殊的数据类型,它按照时间顺序记录和组织数据点,每个数据点都与特定的时间戳相关联。这种数据形式在现代数据分析中扮演着极其重要的角色。

主要特征:

  1. 时间维度:每个数据点都有明确的时间标记
  2. 顺序性:数据按时间先后顺序排列
  3. 连续性:通常以固定或变化的时间间隔收集
  4. 趋势性:可能展现出特定的模式、周期或趋势

应用场景举例:

  • 工业领域:设备传感器实时监测数据,如温度、压力、振动等
  • 金融市场:股票价格、汇率、交易量的每日记录
  • 环境监测:气温、湿度、空气质量等定期采样数据
  • 互联网运维:服务器性能指标、网络流量、用户访问量等
  • 物联网设备:智能家居设备的使用数据、能源消耗记录

Nuget 安装LiteDB包

image.png

2025-11-08
LiteDB
00

引言

在工业自动化和物联网(IoT)领域,高效、轻量且易于使用的数据存储解决方案至关重要。LiteDB 作为一个嵌入式的 NoSQL 文档数据库,非常适合存储工业设备的复杂参数和运行数据。本文将详细探讨如何使用 LiteDB 进行工业设备参数的存储和管理。

Nuget 安装LiteDB包

PowerShell
`Install-Package LiteDB`

image.png

2025-11-08
LiteDB
00

序列化概述

LiteDB 提供了强大且灵活的序列化机制,能够处理各种复杂的对象序列化场景。本文将深入探讨 LiteDB 的高级序列化特性和最佳实践。

Nuget 安装LiteDB包

image.png

基本序列化支持

LiteDB 默认支持多种 .NET 类型的序列化:

  • 基本类型(int, string, bool 等)
  • 复杂对象
  • 集合类型(List, Dictionary)
  • 枚举类型
  • 可空类型(Nullable)